⑴ 安徽省平均交社保與6o℅省社保對退休工資區別多少
最普遍的介紹:社保問題
特點是什麼:50歲交社保
舉例說明應用場景:社保規定
其它含義:60歲後繼續繳納5年
舉例說明應用場景:65
歲退休。
⑵ 安徽省退休工資最新規定2017
是會上調的!安徽省人社廳、省財政廳7月12日已下發《關於2017年調整退休人員基本養老金的通知》(皖人社發〔2017〕34號),為2016年12月底前退休的企業和機關事業單位退休人員上調養老金,已力爭在7月底發放到位,並從2017年1月份起補發。
⑶ 但安徽和上海的退休工資差距很大呀!
嗯嗯 那是肯定的了
上海是一線城市了
而且老人的補貼什麼的都蠻好的了
像我奶奶一個月什麼都不做
也有1000左右的工資了
所以也就讓兒女們省心了不少了
⑷ 兩個繳費年數和個人賬戶余額都相同的人,分別在安徽和上海辦理退休,按目前的政策,退休金分別是多少
除了你假設提供的兩個數據外,還有兩個計算退休金重要數據,也是決定退休金多少的版數據,你不知道吧?權
社保平均繳費指數,今年上海,安徽分別社平工資數額。
正因為你不知退休金如何計算,才能提出如此苛刻具體數字差別要求。
這樣告訴你,社保繳費年限,社保平均繳費指數,個人賬戶資金余額,退休時當地當年社平工資數額等數據,都要套進規定公式進行計算,有視同繳費年限還有另外一道公式,沒有這些數據算不出退休金。
但可以肯定的告訴你(無法出具具體數額),除了社平工資數額,所有數據都相同,上海比安徽退休金高出一大截。因為歷年上海社平工資數額全國第一。
⑸ 安徽省人社廳去年企業職工退休工資待遇標准錯了吧
我個人覺得這是不會壓錯的。因為在退休企業職工是有一個公式的。家裡基礎養老金再加上國家給你補的,你自己交的錢。出生39就是你每月開的工資是不會差的。
⑹ 安徽省企業職工退休工資標准
企業職工的退休工資也就是通常意義所說的養老金,養老金是按照以下方法進行計算的:
養老金=基礎養老金+個人賬戶養老金
基礎養老金=(參保人員退休時上一年度當地職工月平均工資+本人指數化月平均繳費工資)÷2×個人累計繳費年限×l%
本人指數化月平均繳費工資=參保人員退休時上一年度全省職工月平均工資×本人平均繳費工資指數
企業職工參保人員繳納基本養老保險費至規定退休年齡為止。參保人員本人平均繳費工資指數是指從1995年起(這個是我省的,其它省可能不是1995年)至退休上一年度本人歷年繳費工資指數的平均值。參保人員當年繳費工資指數為本人當年繳費工資額與當年全省職工平均工資的比值。計算公式為:
本人平均繳費工資指數=(al/Al+a2/A2+……+an/An)÷N
公式中,al、a2……an為參保人員退休前1年、2年……n年本人繳費工資額;
Al、A2……An為參保人員退休前1年、2年……n年全省職工平均工資;
N為企業和職工實際繳納基本養老保險費的年限。
個人賬戶養老金=個人賬戶/系數
早地當地開展養老保險之前工作,還要有過渡性養老金。
⑺ 工齡相同繳費基數相同合肥市區和肥東縣退休工資有區別嗎
安徽省企業養老保險早已省級統籌,對相同條件的勞動者而言,同時間退休,在省內回任何地方退答休待遇相同。
根據《安徽省人民政府關於完善企業職工基本養老保險制度的決定》(皖政〔2006〕59號)規定,安徽省企業職工基本養老金由基礎養老金和個人賬戶養老金構成。有視同繳費年限的,除上述兩項外再發給過渡性養老金:
一、基礎養老金:以參保人員退休上年度全省在崗職工月平均工資與本人指數化月平均繳費工資之和的平均值為基數,繳費(含視同繳費)每滿1年發給1%。
基礎養老金=(退休上年度全省在崗職工月平均工資+本人指數化月平均繳費工資)÷2×個人累計繳費年限×1%。
二、個人賬戶養老金:本人退休時個人賬戶儲存額除以計發月數。
三、過渡性養老金:依據職工視同繳費年限計發。視同繳費每滿一年,發給本人指數化月平均繳費工資的1.3%。
過渡性養老金=本人指數化月平均繳費工資×1.3%×視同繳費年限。
⑻ 安徽省社保退休金如何計算
養老金=基礎養老金+個人賬戶養老金
個人賬戶養老金=個人賬戶儲存額÷計發月數(50歲為195、55歲為170、60歲為139,不再統一是120了)
基礎養老金=(全省上年度在崗職工月平均工資+本人指數化月平均繳費工資)÷2×繳費年限×1%=全省上年度在崗職工月平均工資(1+本人平均繳費指數)÷2×繳費年限×1%
註:本人指數化月平均繳費工資=全省上年度在崗職工月平均工資×本人平均繳費指數
⑼ 社保交滿,安徽退休工資多少
關鍵看你當地工資標准、繳費基數、檔次和年限,社保分四個檔次,最低百分之六十,百分之百,百分之二百,百分之三百,交滿男一般42年工齡,女一般32年工齡,退休金領多少要看你之前的工資標准。
⑽ 在江蘇交滿15年轉回安徽了退休工資會不會是一樣的
不會是一樣,因為退休工資的計算,要根據當地的社平工資進行計算,兩地的社平工資不會一樣