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由出生活到60岁的概率是08

发布时间:2021-10-25 18:02:34

❶ 出生活到80岁的几率是多少 人生如此的艰难。1%有没有

至少20%以上,现在的年轻人将来可能活的不是那么长,但就目前而言,很多人都开始养内生了,并且容注意到了很多问题,都懂的了生命和健康的重要,而中老年人里,也有很多人身体很健朗,而在比较偏远的地区,由于一直吃粗粮和干活,中老年人的身体也很好,所以几率还是比较高的。

❷ 请教一道概率计算题

令:
A事件为由出生活到60岁
B事件为由出生活到70岁
于是,
现年60岁的人活到70岁的概率为:
P(B|A) ……条件概率
=P(A∩B) / P(A)
=P(B) / P(A)
=0.4 / 0.8
=1/2
有不懂欢迎追问

❸ 据统计,由出生活到60岁的概率为0.8,活到70岁的概率为0.4,问现年60岁的人活到70岁的概率...

就是条件概率,A表示活到60岁,B表示活到70岁,B包含于A,所以AB=B,所以答案就是AB的概率除以A的概率,也就是B的概率除以A的概率,等于0.5。

❹ 某种动物由出生算起活到20岁以上的概率是0.8,活到25岁以上的概率是0.4,如果现在有一只20岁

假设两个事件A,B如下:
A:此动物活到20岁以上;
B:此动物回活到答25岁以上;
所以现在有一只20岁该动物,它能活到25岁以上的概率为:
P(B|A)=P(AB)/P(A)=P(B)/P(A)=0.4/0.8=0.5

❺ 设某种动物由出生算起活到10岁的概率为0.9,活到15岁的概率为0.6.现有一个10岁的这种动物,它能活到

记该动物从出生起活到10岁为事件A,
从出生起活到15岁的为事件AB,内而所求的事件为B|容A,
由题意可得P(A)=0.9,P(AB)=0.6,
由条件概率公式可得P(B|A)=

P(AB)
P(A)
=
0.6
0.9
=
2
3

故选C

❻ 一个人活到60岁的机率有多大

一个人活到60岁有60%的几率。

我们随着年龄的增长,我们对应的一个死亡率的一个状况。我们从0~60岁的时候死亡率还是比较低的,然后从60岁开始就不断的上涨,一直到这里,其实是105岁,我们这个死亡率就是100%,意味着在那个时候我们是必死无疑。

我们以一个30岁男子未来10年20年还有30年的死亡率为例,我们来看一下会怎么样。首先第1个10年,从30岁到40岁的话,这个死亡率就是1.3%,什么意思呢?

就是说有100个30岁的男子里面就会有一个活不过40岁;50岁的状况呢,这个概率变成了4.1%,也就是说每100个30岁的男子里面就会有4个活不过50岁。

60岁的状况又怎么样呢?60岁的话这个数字已经变成了10.3%了,10.3%这个数字听起来是比较冷冰冰的,我换另外一个说法,其实,就是说我们每逢10个我们认识的30岁的人里面,就会有一个活不过60岁。

说到这里啊,我想起来我在不同城市的时候,每周生活都会吃上一次西红柿炒蛋,有时候是午餐,有时候是晚餐,那么你可以看一周下来我总共会有午餐加晚餐是14顿饭这样子,我其中一顿饭它是西红柿炒蛋的概率,大概是7%。

那么我们10.3% 是比7%要大,于是乎,我说我们30岁的青年活不到60岁的这个几率(死亡率),其实比我们吃一次西红柿炒蛋的概率还要大。

寿命是指人类生命期的最大长度。这一长度大概在120岁左右;有的研究结论认为,相当于一个人生长发育期的5~7倍左右。

寿命的长短一方面受社会经济条件和卫生医疗水平的制约,不同社会不同时期有很大差别;另一方面由于体质、遗传因素、生活习惯、生活条件等个体差异,个体的寿命长短相差悬殊。

反映寿命长短的指标常用平均预期寿命指标,有时也计算预期寿命中位数。预期寿命是衡量人口素质的重要指标之一。

2020年10月28日,国新办举行“十三五”卫生健康事业改革发展情况发布会。从2015年到2019年底,中国居民人均预期寿命从76.3岁提高到77.3岁,也就是说4年提高了1岁。

2021年3月5日消息,“十三五”期间,中国人均预期寿命从76.3岁提高到77.3岁,提高了1岁。政府工作报告在“十四五”规划目标任务概述中提出,人均预期寿命再提高1岁。

美国罗斯维尔公园癌症研究中心和新加坡生物技术公司研究团队的最新联合研究称,人类寿命可达到120岁以上,上限为150岁。

❼ 一题社会统计题:据统计,由出生活到60岁的概率为0.8,活到70岁的概率为0.4,问现年60岁的人活到70岁的概率...

(0.8-0.4)/0.8=0.5
注:把社会所有人看为一个整体1.
您也可以直接0.4/0.8=0.5,因为活到70岁的人肯定也活到60岁了。

❽ 一个人活到60岁的机率有多大,和年代关系大吗

跟年代有关系,和平年代能活到60岁的人肯定多,战乱的年代很多人活不到60就死了。

❾ 条件概率 例题

条件概率:事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P(A|B),读作“在B条件下A的概率”。


条件概率

若只有两个事件A,B,那么,

概率测度

如果事件B的概率P(B) > 0,那么Q(A) =P(A|B) 在所有事件A上所定义的函数Q就是概率测度。 如果P(B) = 0,P(A|B) 没有定义。 条件概率可以用决策树进行计算。[1]

联合概率

表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B),或者P(A∩B)。

边缘概率

是某个事件发生的概率,而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的:在联合概率中,把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失(对离散随机变量用求和得全概率,对连续随机变量用积分得全概率)。这称为边缘化(marginalization)。A的边缘概率表示为P(A),B的边缘概率表示为P(B)。

需要注意的是,在这些定义中A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生,也可能相反,也可能二者同时发生。A可能会导致B的发生,也可能相反,也可能二者之间根本就没有因果关系。例如考虑一些可能是新的信息的概率条件性可以通过贝叶斯定理实现。

❿ 活到60岁的概率是0.8,活到70岁的概率是0.4,求解从60岁活到70岁的概率是多少 t

活到60岁的概率是0.8
即80%的人活到60岁之后
活到70岁的概率是0.4
那么就说明40%的人活到70岁之后
所以从60岁活到70岁的概率
就是0.4/0.8=0.5

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