调查339名50岁以上男子卡方检验

❶ 统计试题

以随机变量(X,Y)记被调查的人的情况，若他抽烟抽烟则令X=1,否则令X=2.若他专患慢性支气管炎则令Y=1,否则令Y=2.则我们有容量为属n=339的样本(x1，y1)，（x2，y2），...，（x339，y339），下面我们检验假设：
H:X和Y独立
以n(i,j)记样本中取值(i,j)的个数，n(i,.)=n(i,1)+n(i,2),n(.,j)=n(1,j)+n(2,j),则样本服从卡方分布，算得样本值为7.48，又因为自由度为1的，检验水平为0.05的卡方分布值为3.841，7.48>3.841，故拒绝假设H，即支持“吸烟者容易患慢性气管炎”这种观点。

❷ 已知两个统计案例如下：①为了探究患慢性支气管炎与吸烟关系，调查了339名50岁以上的人，调查结果如表：

∵①中两个变量是定性变量（或称分类变量），
②中两个变量是两个定量变量，
∴对这些数据的处理所应用的统计方法是：
①独立性检验②回归分析
故选B

❸ 为了调查慢性气管炎是否与吸烟有关，调查了339名50岁以下的人所得结果如下表： 患慢性气管炎

得到如下列联表：

❹ Excel统计分析与电脑实验的目 录

数 据 整 理 篇
第1章 Excel基本知识 2
1.1 Excel的安装 3
1.2 Excel工作界面简介 3
1.3 鼠标与键盘的操作 7
1.4 单元格区域与整个工作表的选取 9
1.5 工作表重命名与复制副本 10
1.6 工作表的格式化 11
1.7 工作表的打印 15
第2章 公式与函数 17
2.1 公式的建立 18
2.2 函数的结构 18
2.3 公式中的运算符 19
2.4 运算符的优先顺序 21
2.5 单元格的混合引用 21
2.5.1 相对引用 22
2.5.2 绝对引用 22
2.5.3 混合引用 22
2.5.4 A1引用样式 23
2.5.5 应用实例 23
2.6 公式编辑常用的快捷键 25
2.7 编辑公式时常见的错误信息 25
2.8 公式保护小技巧 27
2.9 常用数学函数应用举例 28
2.9.1 常用数学函数 28
2.9.2 数组运算 32
2.9.3 矩阵的运算与求解线性方程组 33
2.10 创建自定义函数 36
2.11 获取函数帮助信息 37
第3章 数据清单的建立与利用 38
3.1 数字的单元格格式 39
3.2 数据的有效性设置 42
3.3 建立数据清单 45
3.4 数据“记录单”的作用 46
3.5 数据的自动填充 48
3.5.1 简单数据的自动填充 48
3.5.2 等比数列数据的填充 49
3.5.3 公式的自动填充 50
3.5.4 智能标记的应用 51
3.6 数据的分列 51
3.7 添加与编辑批注 53
3.8 特殊数学符号的键入 54
3.9 数据的导入与导出 56
3.10 常用统计软件调用Excel文件 56
3.10.1 SAS 8.0调用Excel文件 56
3.10.2 SPSS 13.0调用Excel文件 57
3.10.3 S-PLUS 2000调用Excel文件 57
第4章 数据的编辑与查询 60
4.1 窗口的冻结与拆分 61
4.2 数据的剪贴与删除 62
4.3 数据的查找与替换 63
4.4 行列转置与选择性粘贴的其他妙用 64
4.5 将连续型变量划分等级 66
4.6 年龄的计算与当前日期的生成 67
4.7 数据的跨工作表操作 67
4.8 多个工作表的合并计算 69
4.9 查询与新建子数据清单 71
4.9.1 排序 71
4.9.2 自动筛选 72
4.9.3 高级筛选 75
4.9.4 选择不重复的记录 76
4.9.5 人工筛选 76
4.10 两个类似文件的比较 77
第5章 分类汇总与透视分析 79
5.1 分类汇总 80
5.2 数据透视表 83
5.2.1 创建数据透视表 84
5.2.2 数据透视表的结构及其工具栏 85
5.2.3 由数据透视表获得均数标准差 87
5.2.4 产生列联表 89
5.2.5 创建子数据清单 93
5.2.6 设置报告格式与更新数据 95
5.2.7 数据透视图表中创建公式 96
5.3 数据透视图 96
5.3.1 创建数据透视图 97
5.3.2 调整数据透视图 98
5.3.3 将数据透视图更改为静态图 99
5.4 数据透视的其他应用 101
5.4.1 多个工作表的数据透视 101
5.4.2 数据透视表网页 101
5.4.3 幻灯片中引用数据透视表 102
统 计 分 析 篇
第6章 统计图表 106
6.1 统计表的制作 107
6.2 统计图的结构及特点 108
6.3 Excel标准图表类型简介 109
6.4 创建统计图的一般步骤 111
6.5 统计图的编辑与修饰 113
6.6 绘制统计图举例 118
6.6.1 分段条图 118
6.6.2 误差条图 119
6.6.3 百分条图 121
6.6.4 饼图 122
6.6.5 复合条饼图 123
6.6.6 线图与半对数线图 123
6.6.7 雷达图 125
6.6.8 气泡图 126
6.6.9 箱图 128
6.6.10 人口金字塔图 131
6.6.11 三角函数制作线图 133
6.6.12 曲面图 134
第7章 统计描述 136
7.1 数据分析工具的调用 137
7.2 统计学中的数据类型 138
7.2.1 数据类型的辨析 139
7.2.2 三类数据的计算 140
7.2.3 三类数据的转化 140
7.3 区间数据的统计学描述 141
7.3.1 区间数据的频数表与直方图 141
7.3.2 集中位置指标 146
7.3.3 离散程度指标 149
7.3.4 数据分析工具：描述统计 154
7.4 名义数据的统计描述 156
7.4.1 COUNTIF函数清点计数 156
7.4.2 率的标准化法 156
7.4.3 动态数列 158
第8章 区间数据的假设检验 161
8.1 假设检验的一般步骤 162
8.2 样本均数与总体均数的比较 163
8.2.1 已知样本均数和标准差 163
8.2.2 已知样本原始数据 164
8.3 配对资料的比较 165
8.4 两个样本均数的比较 166
8.4.1 两样本的总体方差齐性检验 166
8.4.2 总体方差齐同的t检验 168
8.4.3 总体方差不齐的t检验 170
8.4.4 大样本的z检验 171
8.5 多样本方差Bartlett齐性检验 171
8.6 单因素方差分析 173
8.6.1 单因素方差分析工具 173
8.6.2 单因素方差分析图示 174
8.6.3 无原始数据的单因素方差分析 175
8.6.4 单因素方差分析的多重比较 175
8.7 双因素方差分析 177
8.7.1 无重复双因素方差分析 178
8.7.2 有重复双因素方差分析 179
第9章 名义与有序数据的假设检验 182
9.1 卡方检验 183
9.1.1 四格表资料的 检验 183
9.1.2 四格表配对资料的2检验 186
9.1.3 四格表资料的Fisher精确概率检验 188
9.1.4 行×列表资料的 检验 191
9.2 频数分布的拟合优度检验 193
9.2.1 正态分布 193
9.2.2 二项分布 196
9.2.3 Poisson分布 197
9.2.4 均匀分布 198
9.3 非参数检验 199
9.3.1 配对资料Wilcoxon符号秩检验 200
9.3.2 两独立样本非参数检验 202
9.3.3 多样本Kruskal-Wallis秩和检验 206
9.3.4 多个相关样本的Friedman检验 209
9.4 Ridit分析 211
第10章 相关与回归 215
10.1 简单相关与回归 216
10.1.1 Excel函数实现简单相关与回归 218
10.1.2 数据分析工具实现简单相关与回归 223
10.1.3 添加趋势线实现直线回归分析 226
10.2 曲线回归 227
10.2.1 对数曲线拟合 228
10.2.2 乘幂曲线拟合 229
10.2.3 指数曲线拟合 231
10.2.4 多项式曲线拟合 232
10.3 非线性回归 233
10.3.1 对数曲线拟合 233
10.3.2 乘幂曲线拟合 234
10.3.3 指数曲线拟合 235
10.3.4 多项式曲线拟合 235
10.4 多重相关与回归 236
10.4.1 多重相关与多重协方差 236
10.4.2 多重回归分析 237
10.4.3 用函数实现多重回归与相关 239
10.5 加权logistic回归 241
高 级 应 用 篇
第11章 变量求解与方案优选 246
11.1 单变量求解 247
11.1.1 目标搜索 247
11.1.2 求解非线性方程 248
11.2 规划求解 249
11.3 方案 251
11.4 常见的方案优选方法 253
11.4.1 确定型决策 254
11.4.2 非确定型决策 255
11.4.3 风险型决策 258
11.5 综合评价方法 258
11.5.1 TOPSIS法 258
11.5.2 层次分析法 260
第12章 预测分析 263
12.1 自相关与自回归 264
12.1.1 线性时序趋势 264
12.1.2 DW统计量 265
12.1.3 自相关 266
12.1.4 自回归 267
12.2 移动平均法 268
12.3 指数平滑法 269
12.3.1 数据分析工具——指数平滑 270
12.3.2 指数平滑的初始值 271
12.3.3 求解最佳平滑常数 272
12.4 季节预测法 273
12.4.1 哑变量多重回归 274
12.4.2 AR（4）模型 277
12.4.3 季节指数法 278
12.5 Markov预测法 280
12.6 傅里叶分析 283
第13章 寿命表 285
13.1 现时寿命表 286
13.2 去死因寿命表 291
13.3 健康期望寿命表 293
第14章 随机化分组与样本 含量估计 297
14.1 随机化分组 298
14.1.1 完全随机设计 298
14.1.2 配对设计 299
14.1.3 配伍组设计 300
14.1.4 三个随机化分组程序介绍 301
14.2 样本含量的估计 303
14.2.1 Nomogram图示法 304
14.2.2 假设检验的样本含量估计 305
14.2.3 置信区间的样本含量估计 312
14.3 检验功效的估计 315
14.4 流行病学研究的样本含量与检验功效 320
14.4.1 病例对照研究 320
14.4.2 队列研究 323
14.5 方差分析等方法的样本含量与检验功效 324
14.5.1 方差分析的检验功效 324
14.5.2 方差分析的样本含量 325
14.5.3 其他方法的样本含量与检验功效 325
第15章 高级科研统计图与 Meta分析 326
15.1 统计地图 327
15.2 P-P图与Q-Q图 329
15.2.1 创建绘图数据 330
15.2.2 绘制正态P-P图 331
15.2.3 绘制正态Q-Q图 331
15.3 生存曲线 332
15.3.1 Kaplan-Meier法计算生存率及其标准误 332
15.3.2 绘制生存曲线 333
15.4 重复测量数据的曲线图 334
15.5 Meta分析统计量的置信区间图 336
15.5.1 Meta分析的计算公式 336
15.5.2 连续资料的Meta分析 339
15.5.3 离散资料的Meta分析 343
15.5.4 相关系数资料的Meta分析 346
15.5.5 P值的Meta分析 348
第16章 诊断试验评价 349
16.1 常用统计指标 350
16.2 ROC曲线原理及其绘制方法 354
16.2.1 有序分类资料ROC分析 355
16.2.2 连续资料ROC分析 357
16.2.3 值小为阳性的ROC分析 359
16.3 诊断试验评价的Meta分析 360
16.3.1 SROC分析 360
16.3.2 ROC面积的Meta分析 366
16.4 样本含量估计 368
16.4.1 灵敏度与特异度的置信区间估计 368
16.4.2 ROC曲线下面积的置信区间估计 369
16.4.3 固定FPR的灵敏度置信区间估计 371
16.4.4 单个准确度指标的假设检验 372
16.4.5 两灵敏度或特异度的比较 373
16.4.6 ROC曲线下面积的比较 374
16.5 Kappa值估计 376
电 脑 实 验 篇
第17章 概率分布 380
17.1 正态分布 381
17.1.1 采用公式制作正态分布电脑实验 381
17.1.2 正态曲线下的面积 383
17.1.3 正态分布综合电脑实验 384
17.2 二项分布 386
17.2.1 概率质量函数 386
17.2.2 累计分布函数 387
17.2.3 二项分布电脑实验 387
17.2.4 样本率及率的标准误 389
17.3 Poisson分布 390
17.3.1 概率质量函数与累计分布函数 390
17.3.2 Poisson分布电脑实验 390
17.4 其他连续分布 392
17.4.1 对数正态分布 392
17.4.2 均匀分布 392
17.4.3 指数分布 393
17.4.4 Weibull分布 393
17.4.5 Beta分布 395
17.4.6 Gamma分布 395
17.5 其他离散分布 396
17.5.1 均匀分布 396
17.5.2 超几何分布 397
第18章 随机抽样与抽样误差 399
18.1 随机数发生器与随机函数 400
18.1.1 随机数发生器 400
18.1.2 随机数函数 404
18.2 有放回抽样与无归还抽样 405
18.2.1 “抽样”分析工具 405
18.2.2 无归还抽样 406
18.3 随机抽样电脑实验 407
18.3.1 从正态总体中随机抽样 407
18.3.2 从非正态总体中随机抽样 411
第19章 假设检验的概率分布与统计用表 415
19.1 z分布 416
19.1.1 标准正态分布曲线下面积 416
19.1.2 标准正态分布分位数 417
19.1.3 标准正态分布的其他应用 418
19.1.4 z分布电脑实验 420
19.2 t分布 422
19.2.1 t分布的图形及其分布特征 423
19.2.2 t分布曲线下面积与检验界值 424
19.2.3 t分布电脑实验 425
19.3 F分布 427
19.3.1 F分布的图形及其分布特征 428
19.3.2 F分布曲线下面积与检验界值 429
19.3.3 F分布电脑实验 431
19.4 分布 431
19.4.1 分布的图形及其分布特征 432
19.4.2 分布曲线下面积与检验界值 433
19.4.3 分布电脑实验 433
第20章 其他电脑实验与置信区间估计 436
20.1 随机现象 437
20.2 置信区间 438
20.2.1 置信区间的电脑实验 439
20.2.2 置信区间的估计 440
20.3 假设检验的两型错误 444
20.4 不同检验方法所导致结论的差异 446
20.5 t检验的两型错误 447
20.6 t与t'检验 448
20.7 一般t检验做方差分析两两比较导致的I型错误 449
20.8 样本含量对假设检验的影响 450
20.9 卡方检验公式校正的意义 452
20.10 回归参数意义理解 453
20.11 寿命表电脑实验 454
附录A Excel函数 456
附录B 概率基本知识 474
附录C Excel 2003宏 475
附录D Excel 2007的数据分析
新功能 483
附录E Excel 2003 VBA应用 486
参考文献 489

❺ 慢性支气管炎的治疗

慢性支气管炎首先要积极控制感染：保持良好的家庭环境卫生，室内空气流通新鲜，有一定湿度，控制和消除各种有害气体和烟尘，戒除吸烟的习惯，注意保暖。室内空气补充负离子。加强体育锻炼，增强体质，防止上呼吸道感染，避免吸入有害物质及过敏原，可预防或减少本病发生。

支气管炎可以使用德埔茶寮的沁炎青茶，每天早晚一杯，润肺止刻，然后在配合一下食疗：
(1)梨1个，白胡椒数粒，将胡椒放入剖开去核的梨内，水煎服。
(2)韭菜根3小把洗净，红枣50g，水煎服。
(3)葱须7个，梨1个，白糖15g，水煎吃梨喝汤。
(4)白萝卜片、干姜片、梨片各适量，水煎随意服。
(5橘饼30g，大蒜1.5g切碎，水煎内服。
慢性支气管炎与急性支气管炎两者区别较易，可根据下述三方面鉴别。（1）病史：急性支气管炎一般在发病前无支气管炎的病史，即无慢性咳嗽、咳痰及喘息等病史。而慢性支气管炎既往均有上述呼吸道病史。（2）病程及症状：急性支气管炎起病较快，开始为干咳，以后咳粘痰或脓性痰。常伴胸骨后闷胀或疼痛．发热等全身症状多在3～5天内好转，但咳嗽、咳痰症状常持续2～3周才恢复。而漫性支气管炎则以长期、反复而逐渐加重的咳嗽为突出症状，伴有咳痰。咳痰症状与感染与否有关，时轻时重。还可伴有喘息，病程迁延。