腦機ai如何幫助老年人

『壹』 馬斯克腦機介面正式進入公眾視野，它能幫助人類做什麼

在最近這幾年各種黑科技層出不窮的情況下，人們對這種科幻話題有了更多的興趣，願意花更多的時間來關注它們，但其實這些黑科技很少有真正能夠驚世駭俗的，主要原因是大多數的黑科技都只能在非常苛刻的環境里使用，不實用，也沒有明確的使用價值。

腦機介面

值得一提的是馬斯克還說人體實驗計劃已經在准備中了，第1部分被邀請的對象，是那些四肢癱瘓或者是頸髓受傷的人，這樣一來馬斯克為這些人提供了復原的機會，他們也可以不去在乎那些植入物的風險，可以說是一舉兩得。

不過有意思的是，美國對這人體實驗的看管政策非常嚴格，馬斯克正在考慮尋找一個法律更為寬松的國家進行實驗。

最後，人們常說技術改變世界，但它是否有資格來改變人類本身呢？

『貳』 AI機器人有哪些功能

目前的人工智慧水平，還不足以支持作戰這么復雜的任務，空軍稍好些，也只是偵查，加油等簡單任務，復雜的空戰還做不到 更為關鍵的是，目前的計算機，從基礎層面上說，還是電子信號作為物理傳輸的，在電磁脈沖彈馬上要量產的今天，是很脆弱的，只能用全屏蔽來保護自己，這樣，需要每一個戰斗單元，都有強大的計算機，這個，從成本上，從技術上，從體積上都不能接受

『叄』 怎樣照顧老人痴呆症的老人

除了要好好照顧老年痴呆症的老人。還可以經常放些他以前喜歡的音樂，或者他平內生的愛好容一些正能量的東西經常放給他聽。講給他聽都可以。幫助老年痴呆病患者，多戒殺，放生吃素。念佛都可以。或者剩飯或者吃剩的餅干屑可以施食給螞蟻 。或者一些米飯，沒有油的米飯，或者素的青菜，可以燒成灰，施食給鬼的眾生。還可以施水給鬼的眾生。

『肆』 隨著年紀的增長記憶力會減退，怎樣幫助老年人增強記憶力。

人腦的平均重量是3磅左右，它是目前為止人體最「飢餓」的身體器官。葡萄糖是一種簡單的糖類，它是大腦的主要養料。因為大腦無法儲存葡萄糖，所以必須通過血液流通源源不斷的輸送給大腦葡萄糖。通過這個磁共振成像我們可以看到大腦全部的動脈。大腦所需要的全部的養料供應都是通過這個特殊的結構來完成的。
百分之九十以上的人都是習慣用右手的。即使是雙胞胎也有可能有不同的使用左右手的傾向。大腦兩半球功能上的不對稱，或者說腦的不同功能向一側半球集中是人腦結構和認知的主要特徵，生理學上稱之為大腦半球一側優勢，或簡稱大腦優勢。在98％以上的成年右利手者中，左半球專管對語言的處理和語法表達，如詞語.句法.命名.閱讀.寫作.學習記憶等。而空間技巧與右半球相關，如對三維形狀的感知.空間定位.自身打扮能力.音樂欣賞及歌唱等。右半球還可理解一些口語及印刷的詞。
我們的睡眠時間大概佔了我們生命中的三分之一，毫無疑問，睡眠對於我們的健康是非常重要的。但是研究者仍不明白睡覺的基本功能。我們知道當我們睡覺的時候會記住一些東西，但是這是不是睡眠的主要目的我們還不太清楚。也有可能，睡覺的時候是我們的身體功能進行恢復的時候。這個圖片中分別是人在醒著的時候(左邊).深度睡眠的時候(中間).用葯物睡眠的時候(右邊)的大腦結構圖。活動最活躍的區域是紅色和黃色的區域，活動不太活躍的是藍色和紫色的區域。

『伍』 人工智慧對人類生活質量的提升做了哪些貢獻

伴隨科技的發展，我們看到人工智慧已經悄悄地走進了我們的生活，比如說掃地機器人的出現就是一個例子。掃地機器人的出現可以大大簡化我們做家務的時間和勞動力，同時我們可以抽出時間來做其他有意義的事情，過去我們做家務光掃地就花費了我們不少的時間和精力，搞得我們精疲力盡的，現在只要聯網，動動手指甚至調成自動模式，讓他自己每天定時開始打掃工作。人工智慧給我們帶來了很多生活的便利，比如說小米的智能家居，可以根據你的設置來調整家裡的溫度濕度、可以自動控制，夏天的時候我們可以打開家裡房門的時候就可以在舒適的環境下，不用再開空調等待，我們可以設定在距離家裡2公里就開啟空調的製冷模式，這樣到家了就不用在和外面一樣滿頭大汗。當然凡事都有兩面性，有好的一面同時也就有不好的一面。
那麼如果人工智慧真的普及開來會對人們的生活產生什麼影響呢？
1.很大一部分需要用腦力的工作都會被AI取代，這就意味著很多人可能會失業。
2.人工智慧可能會為人們提供更好的產品和服務，比如醫療服務。人工智慧的應用還會大幅提高工人的生產效率，由此還可能會帶來工人工資的提升。
3.人工智慧雖然可能會取代一些工作崗位，但是更有可能會創造出更多的工作機會。新興產業的崛起肯定也會創造新興產業的崗位。
4.人工智慧對文化產業有相互促進的影響，它可以很好地改善一些公司的經濟狀況、吸引更多人的文化需求。
5．信息快速增加和更新，人工智慧的出現為人們處理和保存信息起到了很好的作用，處理和保存信息的速度會比以往更加迅速。人工智慧的廣泛應用，比如智能家居、智能機器人、手機的指紋識別以及人臉識別等等一些列智能設備的出現，既能夠很好地促進社會經濟的繁榮發展，還可以為人們的日常生活提供很多便捷。在將來，智能輔助機器人可以幫助那些行動不便的老年人做家務、帶來更好的娛樂。

『陸』 人工智慧（AI）最最近幾年將如何改變人們生活

這個問題好廣泛。。。 1，大腦，人的大腦已經不是世界的最高統治者。 2，生產模式，人工智慧的生產已經遠遠超越人類。 3，能源，隨著科技的進步，人工智慧不再依賴人類，人類也不用擔心能源危機。 4，運輸，人工智慧比人類的適應能力更強，可以到達很多人類達不到的地方，例如外太空，深海，溫度極高或極低的地方還有速度。希望可以幫到你

『柒』 大腦連上AI，我們就可以「不死不滅」嗎

2016年7月，太空探索技術公司（SpaceX）以及特斯拉汽車公司（Tesla）的創辦者伊隆·馬斯克（Elon Musk）又創辦了一家新的高科技企業——神經聯結公司（Neuralink），開發可植入的腦機介面，不過這一消息直到2017年3月才為公眾所知。

真要對每個腦神經元都建立起“微觀層面的電極-神經元介面”，不僅要考慮到腦中龐大的神經元數量（800億以上），還要考慮當前的技術極限——僅能在腦內安置幾百個電極，每個電極一次最多同時測量大約五百個神經元。這樣算下來，要想同時測量800億個神經元是不可能的。所以，能同時記錄的神經元數（馬斯克稱之為“帶寬”）就成了全腦介面的瓶頸。

Neuralink計劃遇到的第二個困難是如何把電極植入腦內。目前所有無創記錄腦活動的技術，要麼空間解析度方面很差，遠遠達不到記錄單個神經元活動的層次，要麼時間解析度極差，不能實時記錄變化迅速的腦活動（圖2）。不用說單神經元記錄，即使是少量神經元記錄，目前的技術都需要帶有創傷性的開顱手術，而這只有當病人面臨生命危險時才可能接受。但是Neuralink的長遠目標是人機融合，這就要求健康人也接受開顱手術。如此一來，安全問題就成了一大障礙。另外，顱內植入手術價格昂貴，而且只有技術高超的神經外科專家才能做，故而難於普及。按照馬斯克的設想，這種技術應該和激光矯正近視眼一樣方便才行。

腦活動記錄主要技術的時間解析度和空間解析度。

即使克服了上述兩大瓶頸，Neuralink也還面臨著其他嚴重阻礙：腦機之間的交流應該是無線的；植入物需要具有良好的生物相容性，不引起排異反應，而且能在腦內環境長期使用；如何在有限的顱內空間安置大量電極；如何實時處理海量數據並由此獲取有用信息。

按照馬斯克創辦公司的一貫策略，Neuralink的近期目標定位於開發醫用可植入的腦機介面，既可以在當前取得實際應用，又能為長期目標做技術准備和籌措資金。

這類裝置可以應用在癲癇患者，癲癇發作前給出預警，提醒病人及時服葯。或者幫助四肢癱瘓的病人利用腦信號控制機器手或計算機屏幕游標。Neuralink計劃在2023年左右將這樣的設備推向市場。

馬斯克的時間表

2020年底前

把腦機介面植入人腦，首先用在四肢癱瘓的病人身上。

8-10年內

有可能把腦機介面設備植入正常人腦中，雖然這在"很大程度上取決於監管部門的批准時間，以及我們的設備在殘疾人身上的工作情況"。

10年內

希望能在健康人之間實現“傳心”（telepathy），即都植有腦機介面的兩個人可以用腦信號直接溝通。

25年內

有望開發出全腦介面，即一個人所有的神經元都將能和人工智慧的載體聯結在一起，並把人工智慧當做自己腦力活動的擴展。另外，擁有全腦介面的健康人的腦可構成了彼此可以直接交流的巨腦，這樣的巨腦會產生出怎樣的新現象，我們現在還無法想像。

已有成就

馬斯克和Neuralink在2019年8月初發表的論文中，介紹了他們迄今為止所取得的三大主要成就：[1]

1 柔性的多"絲"電極陣列

這種絲非常細而柔軟，寬度大概只有4-6μm，內含金電極覆以多聚體絕緣層，每個電極都在絲外伸出一小片以接收信號，這些小片沿絲排列成一串。與目前腦機介面通常所用的電極相比，這種電極非常柔軟，能隨腦的微小活動而活動，因此對腦造成的損傷較小。同時，與目前一般所用的多電極陣列中的電極數相比，多"絲"電極陣列的電極數提高了一個數量級，每個陣列的96股絲中多達3072個電極。

（a）大腦連上AI，我們可以“不死不滅”？

（b）電極“絲”。每個絲中包括32根電極。（a）電極絲外觀，電極伸出絲外的小片排成一列，小片中心距離為50 μm。（b）放大後的電極絲。[1]

2 植入電極的手術機器人

電極絲既細又柔軟，而且數量眾多，需要在短時間內准確植入腦內，要靠手工植入顯然是不可能的。馬斯克的團隊開發了一種像是把顯微鏡和縫紉機結合在一起的神經外科手術機器人。該機器人具有自動植入模式，每分鍾最多可以植入6根絲（192個電極）。每股絲都能以微米級的精度單獨植入腦中，並得以避開表面血管，瞄準特定的腦區。

雖然整個植入過程可以自動進行，但外科醫生依然保留了完全的控制權，如果需要，可以在每次植入皮層之前對電極絲的位置進行手動微調。利用該系統，團隊在19次手術中取得了87.1±12.6％（平均值±s.d.）的植入成功率。

3 可植入腦機介面的晶元

Neuralink的第三項成就是開發出一種可植入腦機介面的晶元。電極陣列被封裝在一個小型的可植入設備中，其中有一塊低功耗的定製晶元，可對3072個電極上記錄到的信號進行放大和數字化。整個3072個通道封裝後只佔用不到（23×18.5×2）mm3的體積。一根USB-C電纜就能傳送所有通道同時記錄到的數據。

馬斯克團隊已把這套系統安裝到大鼠腦中，讀取3072個電極的信息，這比目前在人腦中埋置的腦機介面至少要高出一個數量級。後來他們又將類似系統應用到猴子上，實現了猴腦控制計算機。

長期植入大鼠體內的腦機介面裝置。[1]

下一個目標

目前已開發成功的原型機傳輸腦信號時，只能使用安置在動物頭上的USB介面，相當不便。因此，下一步目標就是實現無線傳輸。

Neuralink把擬議中的無線感測器稱為“N1感測器”。他們打算植入4個N1感測器，其中3個在運動區，1個在體感區，這樣不僅能用腦信號控制外設備，而且還能接受感覺反饋，實現腦與外部設備之間的雙向通信。感測器將與安裝在耳後的外部設備實現無線連接，可通過手機應用程序進行控制。

公司認為這樣能夠較快地幫助人類解決一系列醫療問題，並希望在2020年底之前在5名癱瘓患者身上進行測試，觀察該技術能否幫助患者用大腦移動滑鼠游標並打字。新冠疫情當前，公司向美國食品與葯物管理局（FDA, U.S. Food and Drug Administration）申請的許可能否獲批尚不得而知。

目前在安置這套系統時，外科醫生必須在頭骨上鑽洞才能植入線頭，會給病人帶來不適。公司希望將來能使用激光束在頭骨上打出一系列微小的孔洞，並能像目前的激光治療近視手術那樣自動、無痛和便捷。

擬議中植入人體的無線腦機介面示意圖。[2]

科學界的質疑

盡管Neuralink的已有成就令人印象深刻，但許多科學家對其提出的終極目標深表懷疑。2019年7月，播客《裁決》（Verdict）上發表的一篇文章[5]對馬斯克的宏願提出質疑。文中，人工智慧和機器人學名譽教授夏基（Noel Sharkey）認為，馬斯克為了跟上人工智慧的步伐而對腦橫加干涉是可笑的，沒有任何研究或證據能支持馬斯克所謂的“人工智慧將崛起並殺死我們”的觀點，AI只是一種工具，決定如何使用它的是人。

新南威爾士大學人工智慧和數據教授托比·沃爾什（Toby Walsh）認為，人類需要與人工智慧融合來獲得拯救的觀點值得懷疑，我們無法跟計算機比速度和記憶力，但我們擁有的情商和社交能力、創造力和適應能力，就是人類能夠一直領先於機器的地方。他還表示，馬斯克以不能按時實現承諾而聞名，針對健康人的神經聯結或許要等到幾十年以後。

2020年5月13日，Facebook人工智慧部門負責人、卡耐基梅隆大學計算機科學家佩森蒂（Jerome Pesenti）發布推文，批評馬斯克在人工智慧方面不知所雲，並認為現在還根本不存在人工通用智能這樣的事物，人工智慧的發展離人類的智能還差得很遠。

顯然，對馬斯克人機融合的思想，人們的看法還存在很大的分歧。究竟孰是孰非，還有待檢驗。

就SpaceX和Tesla的情況來看，馬斯克在創辦公司時把近期目標和長遠目標結合起來的做法是有啟發性和有希望的。

在筆者看來，Neuralink的近期目標也有望為殘疾人帶來福音，盡管在時間表上未必能如馬斯克所設想的那樣樂觀。但其遠期目標從原則上和實際可行性上來說都頗成問題，非常可能成為空中樓閣。

SpaceX和Tesla的遠期目標雖然宏大，但基本上是純粹工程技術性的，都有堅實的理論基礎作為後盾。相比之下，Neuralink的遠期目標是“建立全腦介面和腦機融合”——而我們對人腦的認識還非常膚淺，至今都還沒有任何有關腦功能機制的理論框架，可預見的未來也難以發現。因此，Neuralink的遠期目標並非是純粹的工程技術問題，也牽涉到科學問題。而科學上的關鍵問題往往難以完全憑借大量的人力、物力投入就能按計劃實現，有時也要靠機遇和運氣，靠天才的靈光一閃。

Neuralink遠期目標的問題究竟在哪裡？

首先，腦中有860億個神經元，要想同時測量如此巨量神經元的活動，目前看來還沒有實現的可能。

退而求其次，Neuralink 團隊把長遠目標定為同時記錄一百萬個神經元（筆者不知道這個數字是怎麼估計出來的，就其抽樣比例來說，相當於稱如果對8萬個人作調查，就掌握了全世界人的情況，這個預設令人懷疑。）雖然“史蒂文森定律”表明，迄今為止我們能夠同時記錄的神經元數量似乎每過7.4年就會翻一倍。[4]但這是一條經驗定律，是否能永遠靈驗大成問題，即使一直保持這個速度，也要到本世紀末才能達到一百萬的數目，到 2225 年才能記錄大腦中每一個神經元。不過，任何按指數規律增長的過程，到了某個時候必然因其他因素的制約而顯著放緩，甚至變平坦。

此外，由於顱內容積有限，即使是用比電極絲更細的電極，要在顱內植入860億根電極也是不可能的。當然全腦介面的支持者也可以爭辯說，將來也可能發展出完全不同的新型電極，例如利用2011年左右發展起來的神經塵（neural st）技術，神經塵是一種一百微米大小的硅感測器，可以撒進大腦皮層，利用附近軟腦膜上方一個三毫米大小的設備通過超聲波與神經塵進行溝通。但是神經塵本身已經和大的神經元體積相當，所以要在腦中撒進等量的神經塵依舊不大可能。也有人提出可以採用光遺傳學或者使用碳納米管之類的新方法，但到目前為止都還只是一些設想。

即使實現了同時記錄所有神經元的電活動，如何處理這樣超海量的數據也是個大問題，並且光記錄神經元的電信號也未必能反映腦的全貌。因為腦本質上是一種電-化學機器，除了電活動之外，像神經遞質、神經調質之類的化學物質在腦活動中也極其重要，而全腦介面完全沒有考慮這些因素。另一個被忽略的因素是，腦中比神經元數更多的神經膠質細胞的作用尚不明確。關於這些問題以及所謂的“心智上傳”和“數字永生”都只是一種迷思，筆者在和卡爾·施拉根霍夫博士的討論中對此已有詳細的分析[6]，此處不再贅述。

全腦介面的支持者爭辯說：“未來總會有一些過去的人難以相信的普適技術出現……人總是低估人類的群體力量。”此話雖有一定道理，但我們不能把可能性絕對化成必然性。盡管人的群體智慧無與倫比，技術的發展也常常出乎一般人的預料，但是這並不等於說無論什麼樣的設想一定都能實現，特別是在有限的時間內實現。

筆者觀察到一個有趣的現象，那就是在關於揭開腦的奧秘方面，神經科學家往往非常謹慎，而技術專家則往往心雄萬夫、氣沖鬥牛。這可能是技術專家對腦不夠了解的緣故，“無知者無畏”。其實，馬斯克本人也說過：“沒有對技術的充分理解，我認為很難做出正確的決策。”[4]他也承認自己是團隊中對神經科學了解最少的人，那麼由他來對整個項目作出決策是否正確呢？

在Neuralink創辦之初，知名科技博客Wait But Why的博主厄本（Tim Urban）受馬斯克的邀請，到該公司做過長時間的訪問，並與其創始團隊的大部分人進行了深入交談。據此經歷，厄本撰寫了一篇長文。[4]

他在博文中說道：“AI 會自行運行，因為與人的對話太慢了。通信的速度越快，你與 AI 的結合度就越高——通信的速度越慢，結合度就越低。我們與 AI 的結合越差——AI 越獨立——它背叛我們的可能性就越高。如果 AI 完全獨立，並且擁有遠遠高於我們的智能，你如何保證它們的最優化功能不會與人類的利益相背？……如果我們實現了與 AI 緊密共生，AI 就不會獨立出來——它會成為你，並且與你大腦皮層的關系會類似於大腦皮層和邊緣系統的關系。”“為了最小化來自 AI 的生存威脅，他（馬斯克）的策略本質上是讓 AI 力量變得‘民有、民治、民享’。”

以上也許總結了馬斯克創辦Neuralink的核心思想，不過在筆者看來，這些話本身並不成立。首先，人工智慧並不是一個主體，它並沒有主觀性或自我觀，既沒有意識，更沒有意志。而這些到目前為止，這些特質都還只是腦所獨有。然而，腦為什麼會具有這些特質，科學家現在還毫無所知，更談不上讓人造物具備這些特質。所以在可預見的未來，人工智慧只能是一種工具，其為善或為惡都只取決於使用它的人。筆者同意一些人工智慧專家的觀點，根本不應該發展有自我意識的人工智慧，何況根本還談不上存在發展的可能性。

退一萬步講，即使人工智慧有了自我和意志，馬斯克開的葯方也解決不了問題。他一廂情願地認為，只要人和人工智慧融合起來，人工智慧再強大也是人的一部分，受到人的控制。實際上，如果兩者聯合，一強一弱，極有可能是強者佔主導地位。馬斯克既然擔心人工智慧超過人類，那麼兩者融合的結果未必不能是人工智慧成為聯合體的靈魂，人則成了傀儡，成了人工智慧的工具。其他沒有和人工智慧融合的人，則淪為這種聯合體的奴隸或寵物，這種命運與成為人的奴隸並沒有多大區別。至於馬斯克說到，只要讓所有人都和人工智慧融合就可以就可以避免這種危險，也純粹是痴人說夢。同一時間實現所有人的人工智慧融合是不可能的。考慮到一開始時植入全腦介面必定價格昂貴，必定是少數像馬斯克這樣的富人才能負擔，這樣催生出的優勢集團將有能力統治芸芸眾生，這種前景和馬斯克所恐懼的人工智慧專制同樣可怕。

筆者認為，在可預見的將來並不存在馬斯克所描述的危險，他開的葯方對一般人也不解決任何問題。至於在這個問題上，馬斯克究竟是拯救人類的先知，還是又一個危言聳聽的煉金術士，請讀者自己判斷吧！

『捌』 數字化智能化轉型中，如何幫助老年人適應新時代

隨著時代的發展和進步，人類社會越來越走向智能化。也許有的人會排斥過度的智能化，他們認為智能化影響了人們的勞動效率，讓人們越來越懶惰。但實際上呢？其實並不是如此。從我本人來說，最開始也是很恐懼智能化的，害怕隨著科技的提升自己在社會中的作用和可能性越來越小。但實際上的智能化是為了更加方便人們的生活，而不是讓人們覺得被排斥。就拿手機支付來說，這極大程度的為購買者和銷售方節約了很多的時間，提高了效率。這是便利大家便利社會的智能化，不是突然轉變的智能化，是一點一點的普及和推廣，是一步一步的數字化智能化轉型。

這個時代一步步走向數字化智能化是必然的趨勢，這可能會對老年人造成一定的困擾，但我相信人類的智慧是無限的，老年人也可以在幫助下一步步適應好新時代的變化，這需要我們每一個人的幫助。

『玖』 現在一直推AI人工智慧，智慧照護幫助養老機構管理老人這塊前景如何

我國正處於工業化、城鎮化、人口老齡化快速發展階段，生態環境和生活方式不斷變化，健康、養老資源供給不足，信息技術應用水平較低，難以滿足人民群眾對健康、養老日益增長的需求。智慧健康養老利用物聯網、雲計算、大數據、智能硬體等新一代信息技術產品，能夠實現個人、家庭、社區、機構與健康養老資源的有效對接和優化配置，推動健康養老服務智慧化升級，提升健康養老服務質量效率水平。

一、智慧養老信息平台的重要性

智慧養生態圈建設中的重要一環就是「信息共享服務平台」。它可以充分利用現有健康信息、養老信息等信息平台，基於區域人口健康信息平台，建設統一規范、互聯互通的健康養老信息共享系統，積極推動各類健康養老機構和服務商之間的信息共享、深度開發和合理利用，開展健康養老大數據的深度挖掘與應用。

三、信息平台在智能養老的應用現狀

前瞻產業研究院發布的《中國智能養老行業商業模式創新與投資機會深度研究報告》中通過匯總當今我國信息養老服務平台項目發現：目前我國的信息養老服務平台建設雖然取得了一些成就，但仍存在著存在著資源配置效率低、信息整合不到位、管理運營不完善等問題，仍需要投入技術、市場等力量與資源去完善。以下是信息養老服務平台項目運營現狀的整合：

正是看好養老產業這一個細分領域的「誘人蛋糕」，多家上市公司悄然布局智慧養老。據前瞻產業研究院不完全統計，共有31家公司涉足智慧養老產業，其中有12家上市公司聚焦智慧養老服務平台建設，通過統計發現，絕大多數商家是通過與政府部門（如民政局）合作，提供綜合解決方案，切入智能養老服務行業。

——更多數據參考前瞻產業研究院發布的《中國智能養老行業商業模式創新與投資機會深度研究報告》。

『拾』 感覺爺爺有老年痴呆症的徵兆，要怎麼幫助他避免患有疾病

老年痴呆是目前老年患者最常見的痴呆原因之一，目前老年人痴呆的病因和發病機制還不是很明確。所以，在治療上僅僅是一些對症治療，延緩它的發展。我們在預防上也要進行早期的干預，例如多用腦，多去看報紙、接收信息，而且還可以做一些適當的運動如游泳、打太極拳、跳廣場舞等等，多與其他人交流也可以幫助患者減少痴呆的發生。

1、如何防止老人老年痴呆

1、腦血管病:最常見的有多發性腦梗死性痴呆,是由於一系列多次的輕微腦缺血發作,多次積累造成腦實質性梗死所引起。此外,還有皮質下血管性痴呆、急性發作性腦血管性痴呆,可以在一系列腦出血、腦栓塞引起的腦卒中之後迅速發展成痴呆,少數也可由一次大面積的腦梗死引起。總之,腦血管病也是老年痴呆較為常見的病因。

2、腦變性疾病:腦變性疾病引起的痴呆有許多種,最為多見的是阿爾茨海默病性痴呆,在老年前期發病的又叫做早老性痴呆。其發病緩慢,為逐漸進展的進行性痴呆。除此之外,還有皮克病、廷頓舞蹈病性痴呆、進行性核上性麻痹、帕金森病性痴獃等等。後面的這些痴呆都比較少見。