黑白活体检测怎么破解

⑴ 怎么用视频过活体检测

当视频中出现多个人脸时，对画面中面积最大的人脸进行判断，需要确保待检测人脸五官清晰可见。

⑵ 如何通过活体检测

听起来是不是有些奇怪？人类可以仅通过视觉就完成生物和物体的辨别，然而机器需要通过学习才能进行这项检测。正如刷脸的你需要完成识别，打开手机摄像头后，机器会检测你是不是“活的你”。如果出现在镜头面前的是一张照片，或者是视频画面里的你，或者是用了你的脸模做的人皮面具，机器需要自己进行判断，并且确保“其他的你”不会通过他的识别。这就是活体检测的意义。

活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行，它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征。为了确保你是“活的你”，活体检测通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸；或者嘴部张合判别：与眨眼判别类似，要求用户张开、闭合嘴巴一到两次，人脸识别系统据此区分照片与真实人脸。

中安的人证比对产品流程接入到的活体检测功能就满足以上所说，并有以下步骤：

如何将活体检测完美融合到人证比对的工作流程？

我们的优势所在：

1、 通过摄像头自动抓取画面中的优质人脸照片，进行人脸识别

2、人证识别系统可识别身份证、护照、驾驶证等含有头像的证件，获取头像信息

3、提供嵌入式机芯，便于自助设备的安装集成

4、证件具有自动分类、自动触发识别、人脸一键采集的功能，人证识别系统方便、快捷

如人像和证件上的头像为同一个人，即比对成功，即使人证合一

⑶ 怎么破解老婆的面部识别手机

怎么破解老婆的面部识别手弯搏机

注入应用绕过活体检测：通过注入应用的方式来篡改程序，在注入过程中，他首先在程序中布置一个了断点埋氏祥，通过核歼不断演示人脸识别流程来触发该断点，然后分析并修改程序储存的值，从而绕过所谓的活体检测功能，使用一张静态照片就可以通过人脸识别，来达到最终的绕过活体检测的效果。

⑷ 《交管12123》活体检测不通过解决办法

在交管12123手机APP进行活体检测的过程中，有的小伙伴会出现一直失败的情况，导致活体检测不通过，这是什么原因呢？下面我也为大家带来了具体的解决办法介绍，希望对你有所帮助哦！

⑸ 《登记注册身份验证》活体检测失败解决办法

在登记注册身份验证进行认证注册的时候，有些小伙伴会出现“未通过活体检测”类似的提示，这是怎么回基睁事呢？登记注册身份验证未通过活体检测怎么办？下面就销贺跟我一起来看看具体搏斗岁的解决办法吧！

⑹ 如何通过活体检测

听起来是不是有些奇怪？人类可以仅通过视觉就完成睁桥生物和物体的辨别，然而机器需要通过学习才能进行这项检测。正如刷脸的你需要完成识别，打开手机摄像头后，机器会检测你是不是“活的你”。如果出现在镜头面前的是一张照片，或者是视频画面里的你，或者是用了你的脸模做的人皮面具，机器需要自己进行判断，并且确保“其他的你”不会通过他的识别。这就是活体检测的意义。

活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行，它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征。为了确保你是“活的你”，活体检测通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自键耐动判别得到的眼睛的张合状态的变化稿早春情况来区分照片和人脸；或者嘴部张合判别：与眨眼判别类似，要求用户张开、闭合嘴巴一到两次，人脸识别系统据此区分照片与真实人脸。

中安的人证比对产品流程接入到的活体检测功能就满足以上所说，并有以下步骤：

如何将活体检测完美融合到人证比对的工作流程？

我们的优势所在：

1、 通过摄像头自动抓取画面中的优质人脸照片，进行人脸识别

2、人证识别系统可识别身份证、护照、驾驶证等含有头像的证件，获取头像信息

3、提供嵌入式机芯，便于自助设备的安装集成

4、证件具有自动分类、自动触发识别、人脸一键采集的功能，人证识别系统方便、快捷

如人像和证件上的头像为同一个人，即比对成功，即使人证合一

⑺ 活体检测不通过怎么办

如果活体检测不通过，首先应该重新检测，确保检测的环境良好，如有必要可以换一次败扰检测设备。如果重新检测仍然不通过，可以向其它安全认证机构申请，或者换一种安全认证方式，例如短信验证察滚旦码登录。
拓展：活体检测是一种常用的网络安全认证方式，它能够有效地防止暴力破解、欺诈行为及其他安全漏洞，为网络安全提供了可靠的备纯保障。

⑻ 如何跳过抖音送礼物的人脸识别

原创|2017-4-8 10:44:25
“315晚会上，主持人展示了使用使用视频模拟的方式破解人脸识别，巧的是，在此之前雷锋网就曾报道过安全研究员在 FIT 互联网安全创新大会上展示的5种方法破解手法，在此再次编辑整理，呈现给读者。没错，人脸识别技术就这么被一群黑车师傅给黑了。”
315晚会上，主持册闷人展示了使用使用视频模拟的方式破解人脸识别，巧的是，在此之前雷锋网就曾报道过安全研究员在 FIT 互联网安全创新大会上展示的5种方法破解手法，在此再次编辑整理，呈现给读者。
一人，一车，一司机，故事还得从一次 “网约黑车” 的经历说起 。
车到了，可疑的是，接我的司机、车的信息，与手机客户端上显示的完全不符，但为了赶紧回家，我顾不了太多便上了车，结果司机开了不到一分钟，就回头对我说：“我要取消优步订单了，等会儿你直接给我钱就行 ”，在我的一再拒绝下， 司机说可以把我送回原处，让我重新打个出租车回去。
结果当我再次用优步打车，发现来接我的居然还是那个司机！司机说：“你要么就打个出租车回去，只要你还用优步，打到的还是我的车！”
当时我就纳闷了，为什么还是你的车？why?
原来，附近有个由30多个黑车司机组成的车队，每个司机都有一堆虚假的优步账号，上百个账号由同一个人来统一接单，然后通过电台调度车辆去接人，因此不管你打到哪个号，都会调我去接人，而且就算是别人去接你，也是一样的流程。
于是我感到奇怪， Uber 明明在今年4月份在APP上新增的人脸识别功能，为什么这些司机可以继续使用虚假账号？ 经过一顿软磨硬泡，司机终于透露，虽然人脸识别听起来很牛逼，但是他们有软件判茄可以轻易破解。
没错，人脸识别技术就这么被一群黑车师傅给黑了。
以上故事是在 Freebuf 主办的 FIT 2017 互联网安全创新大会上，来自平安科技的安全研究员高小厨（高亭宇）在的一场“关于人脸识别技术应用掘姿察风险”主题演讲中的一段描述。说完他便现场展示了那个司机用来破解优步人脸识别技术的软件—Photospeak，一个可以让照片“张口说话”的APP。
高小厨说，从那之后他开始琢磨人脸识别技术在实际应用层面的风险，并调研了市面上使用了人脸识别技术的软件，最后的结果出乎自己的预料。
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花式破解人脸识别技术
通过分析，他发现市面上大部分使用了人脸识别技术的软件，其识别流程均大致如下：
检测人脸 → 活体检测 → 人脸对比（和之前上传的自拍照或证件照）→ 分析对比结果 → 返回结果（通过或不通过）
据雷锋网了解，其中活体检测技术即在人脸识别时要求用户进行眨眼、点头、张嘴等动作，以防止静态图像破解，支付宝、优步等应用就采用了该项技术。
高小厨表示，一般的APP开发者不会自己开发人脸识别技术，而是通过第三方的API接口或SDK组件来获得人脸识别功能，基于这个特点，他对人脸识别技术从接入到实际使用过程中的每个关键点进行了分析，最终在多个环节都找到了多个突破点，只要略施小计，就能让人脸识别形同虚设。
1.注入应用绕过活体检测
高小厨首先在现场演示了通过注入应用的方式来篡改程序，从而绕过所谓的活体检测功能，使用一张静态照片就可以通过人脸识别。
在注入过程中，他首先在程序中布置一个了断点，通过不断演示人脸识别流程来触发该断点，然后分析并修改程序储存的值，来达到最终的绕过活体检测的效果。
除了注入应用之外，他还发现可以通过查看当前APP的数据结构，修改入参字典来篡改活体检测完成后的图片， 从而达到活体检测由任意一个人完成都可以通过的效果 ，这样他同样可以拿着被攻击者的照片来通过静态人脸识别，然后自己眨眼抬头来破解活体检测。
2.视频攻击绕过活体检测
如果说前面的方法需要一些技术门槛，那这个方法就可以适用于所有小白用户，只需要安装一个 Photospeak 软件，然后在朋友圈、个人空间等地方找到对方的一张正面照片（这个应该不难），输入到软件中，就可以令其开口说话，所谓的活体检测也就不攻自破。
文章开头所说的黑车司机也正是用的这款软件，实现了对优步客户端人脸识别功能的破解。由此雷锋网猜想，如果使用软件合成的视频即能够破解人脸识别活体检测，那么任意一段清晰的正面视频也应该可以用来尝试破解，如果真如此，那些经常在网络上抛头露面的明星、网红、视频直播，一旦使用人脸识别作为密码，那就相当于把密码写在脸上了。
3. 三维建模绕过云端检测
高小厨注意到，除了点头、眨眼，有些人脸识别还会要求用户进行点头、摇头等动作，于是他立刻想到了使用3D建模，构建人脸模型的方式来破解。
通过网上的下载的一款名为“FaceGen”和“CrazyTalk”的软件，参照郭富城照片中的脸部特征，高小厨在短时间内就做出了对应的3D建模图像，人脸检测软件对比结果显示，短时间内制作出来的模型与原来照片的相似度分别高达 73.17 %和 86.71%，可以用来破解一般的人脸识别。
【3D人脸模型，以及论发型的重要性】
4.脸部模具绕过云端检测
既然3D建模能成功绕过人脸识别，高小厨立刻想到了 使用3D 打印来进行尝试，结果却出乎意料的失败 了，在分析了失败原因时，他说:
通常人脸识别会分析脸部的多个特征值，而有的人脸识别技术会在眉毛部位提取多个特征点，而3D打印如果不够精细，打印出来人脸一般会缺少眉部特征。
如果3D打印模型只采用了一种材料，打印出来的人脸模型颜色会过于单一，比如材料是黄色的，眉毛也是黄色的，这会大大降低识别的成功率。
如果3D打印使用的材料不合适，打印出来的模型的脸部细节会很粗糙，需要后期手工打磨。
虽然高小厨在现场没有直说，但雷锋网宅客频道编辑已经隐约能读懂他话中的含义： “不是3D打印不行，而是我用的这台3d打印机太辣鸡! 如果换一台更加精密的打印机，破解同样不在话下。”
当他掏出自己用于测试的3D打印模型时，不得不承认这个模型有些惨不忍睹，确实如同高小厨所说，缺乏面部细节、颜色单一，比例似乎也不太对。
【用于测试的3D打印模型】
5.利用接口防护不当和各种奇葩的设计缺陷
高小厨发现，部分APP在使用上传人脸图像时，没有对图像数据进行签名，导致图片可以被工具截获然后篡改，而有的则是在数据报文没有加入时间戳，可以通过重放数据报文的方式来实施破解。
在测试某一款应用时，他发现人脸识别的成功与否，是通过返回报文中的一个阈值来决定的，相当于考试中的“及格分数”，如果人脸匹配度超过该阈值就可以通过，不幸的是，该APP 没有对这个返回报文加签名，导致该报文可以被篡改，最终高小厨通过调低该阈值的方式破解了它的人脸识别。
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APP风险初步调研
高小厨在现场展示了自己进行的APP风险调研的结果，他发现除了一般的考勤、账号安全APP之外，大量的银行、P2P 金融企业的 APP 已经介入使用了人脸识别技术，其中：
金融行业在使用人脸识别技术时安全性明显高于一般应用；
当人脸识别技术涉及关键业务时，安全防护水准往往更高
比如他在测试国内某P2P金融的客户端时，尝试人脸识别解锁失败数次后，该APP 就检测出了可能存在恶意破解的情况，强制使用银行卡信息、手机短信等其他方式来完成认证。
高小厨在现场强调了一点，除了人脸识别技术在手机上本身的应用缺陷之外， 许多问题导致的原因都是开发者在调用第三方的人脸识别服务时，没有严格按照一个安全的规范来做，接入流程不够严谨，甚至经常出现为了提高用户体验而舍弃安全性的做法，这样的做法在技术实力不强的小公司十分常见 ，最终导致的结果就是，让用户把密码写在了自己的脸上

⑼ 活体检测前端防hack检测失败

完善3D建模漏洞。
避免面部表情建模破解活体检测。
一个人具有生物特征，包括人脸、指纹、虹膜、DNA等，这些特征在一起，可以确定我们的身份，但是当这些特征被各种传感器信息化提取后放到互联网上，就成了生物特征信息。生物特早耐谈征信息能不能证明自己的身份，就要看这个提取过程是否安全，会不会被复制、伪造、合成？在网上使用人脸识别技术用于法定身份识别是不是经过对抗性分析？在网上使用人脸识别的过程中，面部信息被存留怎么办？采集的面陆碰部信息被盗取怎么办？2011年，csdn密码泄露（据说还有人人、天涯、开心亩枝网），结果全国网民纷纷改密码，如果有一天，我们的人脸库泄露了，我们该怎么办？换脸吗？信息安全行业对于任何新技术的应用都是慎之又慎的。

⑽ 人脸识别又爆漏洞，只需要一副眼镜即可攻破，人脸识别不再安全了吗

一副眼镜攻破了19款手机的人脸识别，相信这个新闻一曝出大家肯东很担心自己的信息安全，这究竟是怎么实现的呢？人脸识别是不是还有安全隐患呢？

人脸识别技术在智能手机上已经是标配，今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然，以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时，我们会感到很不习惯。在享受便利的同时，却鲜有用户去关心安全问题。虽然手机厂商往往会在发布手机的时候宣称「破解人脸识别的几率低至百万分之一」，但双胞胎解锁对方手机的事情仍然偶尔会上新闻简梁。

最近一段时间，来自清华的 RealAI（瑞莱智慧）向我们展示了一项更为简单的攻击技术…… 在一副眼镜的攻击下，19 款国产安卓手机无一幸免，全部被快速破解。从视频透露出的信息来看，应该是这19款安卓手机所采用的人脸识别与活体检测模型是相近或类似的，所以才一破就全破了。

三是，清华研究团队所使用的这副“特殊”的眼镜，本身是一种专门用于模拟的眼镜，导致让防守者更难防。

总的来讲，清华大学的这次实验，更多还是居于研究层面，现实生活中实操起来还是有一定难度的，大家没必要因噎废食。