ibm養老院

⑴ 外企養老院是不是就剩Oracle 和 IBM了

索尼和惠普也還可以。惠普稍微忙一些，不過索尼的一些維護項目基本加班不多。而且項目周期長，職位比較穩定。

⑵ 怎樣搭建平台

親身參與，作為主力完成了一個信息大數據分析平台。中間經歷了很多問題，算是有些經驗，因而作答。
整體而言，大數據平台從平台部署和數據分析過程可分為如下幾步：
1、linux系統安裝
一般使用開源版的Redhat系統--CentOS作為底層平台。為了提供穩定的硬體基礎，在給硬碟做RAID和掛載數據存儲節點的時，需要按情況配置。例如，可以選擇給HDFS的namenode做RAID2以提高其穩定性，將數據存儲與操作系統分別放置在不同硬碟上，以確保操作系統的正常運行。

2、分布式計算平台/組件安裝
目前國內外的分布式系統的大多使用的是Hadoop系列開源系統。Hadoop的核心是HDFS，一個分布式的文件系統。在其基礎上常用的組件有Yarn、Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Impala、ElasticSearch、Spark等。
先說下使用開源組件的優點：1）使用者眾多，很多bug可以在網上找的答案（這往往是開發中最耗時的地方）。2）開源組件一般免費，學習和維護相對方便。3）開源組件一般會持續更新，提供必要的更新服務『當然還需要手動做更新操作』。4）因為代碼開源，若出bug可自由對源碼作修改維護。
再簡略講講各組件的功能。分布式集群的資源管理器一般用Yarn，『全名是Yet Another Resource Negotiator』。常用的分布式數據數據『倉』庫有Hive、Hbase。Hive可以用SQL查詢『但效率略低』，Hbase可以快速『近實時』讀取行。外部資料庫導入導出需要用到Sqoop。Sqoop將數據從Oracle、MySQL等傳統資料庫導入Hive或Hbase。Zookeeper是提供數據同步服務，Yarn和Hbase需要它的支持。Impala是對hive的一個補充，可以實現高效的SQL查詢。ElasticSearch是一個分布式的搜索引擎。針對分析，目前最火的是Spark『此處忽略其他，如基礎的MapRece 和 Flink』。Spark在core上面有ML lib，Spark Streaming、Spark QL和GraphX等庫，可以滿足幾乎所有常見數據分析需求。
值得一提的是，上面提到的組件，如何將其有機結合起來，完成某個任務，不是一個簡單的工作，可能會非常耗時。

3、數據導入
前面提到，數據導入的工具是Sqoop。用它可以將數據從文件或者傳統資料庫導入到分布式平台『一般主要導入到Hive，也可將數據導入到Hbase』。

4、數據分析
數據分析一般包括兩個階段：數據預處理和數據建模分析。
數據預處理是為後面的建模分析做准備，主要工作時從海量數據中提取可用特徵，建立大寬表。這個過程可能會用到Hive SQL，Spark QL和Impala。
數據建模分析是針對預處理提取的特徵/數據建模，得到想要的結果。如前面所提到的，這一塊最好用的是Spark。常用的機器學習演算法，如樸素貝葉斯、邏輯回歸、決策樹、神經網路、TFIDF、協同過濾等，都已經在ML lib裡面，調用比較方便。

5、結果可視化及輸出API
可視化一般式對結果或部分原始數據做展示。一般有兩種情況，行數據展示，和列查找展示。在這里，要基於大數據平台做展示，會需要用到ElasticSearch和Hbase。Hbase提供快速『ms級別』的行查找。 ElasticSearch可以實現列索引，提供快速列查找。
平台搭建主要問題：
1、穩定性 Stability
理論上來說，穩定性是分布式系統最大的優勢，因為它可以通過多台機器做數據及程序運行備份以確保系統穩定。但也由於大數據平台部署於多台機器上，配置不合適，也可能成為最大的問題。 曾經遇到的一個問題是Hbase經常掛掉，主要原因是采購的硬碟質量較差。硬碟損壞有時會到導致Hbase同步出現問題，因而導致Hbase服務停止。由於硬碟質量較差，隔三差五會出現服務停止現象，耗費大量時間。結論：大數據平台相對於超算確實廉價，但是配置還是必須高於家用電腦的。

2、可擴展性 Scalability
如何快速擴展已有大數據平台，在其基礎上擴充新的機器是雲計算等領域應用的關鍵問題。在實際2B的應用中，有時需要增減機器來滿足新的需求。如何在保留原有功能的情況下，快速擴充平台是實際應用中的常見問題。

上述是自己項目實踐的總結。整個平台搭建過程耗時耗力，非一兩個人可以完成。一個小團隊要真正做到這些也需要耗費很長時間。

目前國內和國際上已有多家公司提供大數據平台搭建服務，國外有名的公司有Cloudera，Hortonworks，MapR等，國內也有華為、明略數據、星環等。另外有些公司如明略數據等還提供一體化的解決方案，尋求這些公司合作對 於入門級的大數據企業或沒有大數據分析能力的企業來說是最好的解決途徑。

對於一些本身體量較小或者目前數據量積累較少的公司，個人認為沒有必要搭建這一套系統，暫時先租用AWS和阿里雲就夠了。對於數據量大，但數據分析需求較簡單的公司，可以直接買Tableau，Splunk，HP Vertica，或者IBM DB2等軟體或服務即可。

以上是我從事大數據以來的一些認識。管見所及，可能有所疏漏，歡迎補充。

⑶ 家裡老電腦，IBM 的，想升級一下給老人用。主板上寫著 845GV-M REV: 1.2 1

這個真心升級不起來了，你實在不想花錢的話，就買點二手CPU主板顯卡內存自己換上去

⑷ 養老股票有哪些

1、萬達信息(15.21 -1.43%，診股)：旗下養老服務系統「老人寶」已在上海落地；控股子公司全程健康主要基於物聯網技術搭建居民與醫療機構之間信息溝通和服務的平台，具有通過APP、IC卡、視訊電話實現社區為老人服務的功能。

公司公告，與中國太保(37.58 -1.34%，診股)合作，共同開拓智慧養老服務，提供符合中國傳統養老習慣的智能化、個性化養老服務。

2、思創醫惠(15.96 -0.87%，診股)：全資子公司醫惠科技藉助於IBM技術，致力於為大型醫療機構和全民健康提供「全人全程，可及連貫」的智慧醫療服務體系。公司開發了多款醫療信息耗材產品，其中智能床健康監測產品已在養老院、康復中心、家庭、醫院病房快速推廣。

3、奧維通信：2012年10月，公司獨家出資200萬元組建南京奧維居家養老雲服務中心，主要提供居家養老服務等；2013年4月，公司獨家出資100萬元組建天津市虛擬養老服務中心，主要提供居家養老服務等。

4、海南海葯：與泰州市姜堰區政府、銀康健康發展共同簽署了《戰略合作協議》，整合姜堰區域醫療機構資源。姜堰健康服務業集聚區項目，擬分為醫療服務區、康復養老區、健康養生區、中醫診療文化區、教育培訓區、商業配套區六個功能區，本次合作多方預計擬投資總規模為50億人民幣。

5、湖南發展：與康復醫療專家周江林先生合作成立合資公司，間接收購博愛醫療49%股份，從而實際控制湘雅博愛，進入康復醫療領域。湖南發展資產管理集團旗下唯一的上市平台，集團存在整合旗下國有資產的預期。

6、金陵飯店：公司有養生養老公寓。

7、鳳凰股份：2013年投資5億成立專業的養老公司；2014年與江蘇省人民醫院、仁醫投資合作，共同發展健康養老業務；打造文化養老地產項目。

8、魯商置業：與太平保險達成戰略合作，共同探索養老模式；聯合集團公司旗下的地產、醫療、旅遊等方面強勢資源實現優勢互補，布局養老產業。

9、延華智能：募資10億元，其中1.32億元用於智慧醫療與智慧養老平台建設項目，養老綜合雲平台項目涵蓋1家養老機構、1個養老服務信息數據中心、379個居家養老服務中心、9家托老服務中心。

10、宜華健康：收購眾安康、愛奧樂，以及達孜賽樂康的100%股權，擬收購親和源58.33%股權，布局醫療大健康養老領域，打造醫療大健康龍頭。

⑸ 在IBM工作是怎樣一番體驗

1. 收入較高；

2. 公司愛面子，出差一般要求駐當地最好的酒店；

3. 條條框框比較專多，有點國企的味道，不過不屬是國企那樣有規章制度沒有嚴格管理。而是管理嚴格但是有人性化；

4. 提倡底層越級尋求高層更高層的支持幫助；

5. 培養員工嚴謹的工作思維邏輯性和良好的溝通能力，禮儀規范；

6. 大公司有大眼界，能培養更廣的視野。比如96年最早在國內首先推薦互聯網經濟，電子商務，那時聽得雲里霧里，現在回頭看看真是先人一步的商機啊！

7. 有IBM工作經歷有利於離開IBM去其他公司找到更好的發展。