父母与子女身高的回归方程

❶ （函数 。 线性）“回归”一词是在研究子女的身高与父母的身高之间的遗传关系时由高尔顿提出的......

x是父辈身高 y是儿子身高
y=a+bx 这是一条直线，b表示的是直线的斜率
研究结果是子代的平均身高向中心回归 的意思是说父辈越高 下代也越高 但是会像一个中心靠近，不会出现D的那种情况

❷ 告诉我子女身高与父母身高间的关系式是多少

人体标准身高预测公式(遗传法则)
男性身高=(父亲身高+母亲身高)×1.08÷2(厘米)
女性身高=(父亲身高×0.923+母亲身高)÷2(厘米)
上述公式大体上符合“高加高生高，高加矮生高，矮加矮生矮”的遗传学原则

这个仅有统计学概念上的意义，因为即便是所谓的遗传性因素也可以在后天的环境中得到一定的改变

❸ 父母的身高与子女的身高公式是怎么样的

没公式。现在一般都比父母高。
希望采纳

❹ 子女的身高与父母是什么关系有没有公式可大致算出

呵呵,这是不能用公式算出的.我们人类属于大自然的一种生物.它是符合版大自然的一些权规律的.
人们的遗传是与基因有这密切的关系.假设:
父亲的染色体(包含基因)为Aa, A--高;a--矮
母亲的染色体为Bb,B--高;b--矮
人类是禁止近亲结婚的,所以遗传后代大多都是杂合体.那么根据遗传杂交定律:高为显型遗传.有A或B就为高个.
父AA(高)----母BB-----那么子女一定为AB(高)
父AA(高)----母bb(矮)----子女全为 Ab(高)
Aa-------Bb------1/4AB;1/4Ab;1/4aB;1/4ab
所以只有1/4的几率不是高个.(不含A或B)
同理aa ---------BB --------aB(全为高个)
aa ---------bb --------ab(全为矮子)
子女的身高是由父母的遗传基因所决定.目前还没有谁能用公式算出.

❺ 根据父母身高算子女身高的科学算式是什么啊

父母的身高与子女身高的关系：

儿子身高

❻ 子女的身高与父母关系的算法

有两种公式：

①CMH法：

男孩遗传靶身高=( 父亲身高+母亲身高 )/2 + 6.5CM

女孩遗传靶身高=( 父亲身高+母亲身高 )/2 - 6.5CM

该方法从上世纪70年代起被普遍使用。具体公式是：

男孩=（父身高+母身高+13）/2±8CM

女孩=（父身高+母身高-13）/2±8CM

②FPH法：

男孩=45.99+0.78×（父身高+母身高)÷2±5.29CM

女孩=37.85+0.75×（父身高+母身高)÷2±5.29CM

注意的是:

①计算公式是经过统计学处理后得出,只有约95%的正常人在此范围内,不一定人人能达到；

②计算出的中间值后面还有±5.29CM，也就是说可能高于或低于中间值；

③遗传身高只是完全正常人应该达到的成年身高范围，不代表所有孩子都能达到。千万不要因计算出的遗传身高尚可而不重视孩子的生长、发育情况。矮小也是一种疾病，时常会有父母身高都高者孩子矮小，因为父母身高高，并不能代表孩子绝对不会有生长素缺乏等疾病；

④父母身高较矮者也不要过于悲观。由于父母过去都未进行过任何矮小方面的检查与治疗，不代表家族中肯定没有影响身高的疾病，有些疾病现在可以检查，并可得到有效治疗，如果孩子也有相同疾病，完全可能通过检查、治疗达到比较理想的终身高；

⑤由于现在生活水平提高，食品中性激素时常难免，保健品中性激素更为泛滥，加上不良信息过多刺激，孩子发育普遍提前，性早熟也明显增多。不能因为孩子身高尚可或较高而不重视孩子发育情况，性早熟时由于发育过早，身高常高于同龄人，但停止生长也早，将来身高反而可能更矮。一旦青春期结束，生长就会停止，再无治疗可能；

⑥预测成年身高最准确的方法是通过准确评估骨龄后预测。因为计算遗传时只考虑父母身高，并不考虑孩子现身高和当时的骨龄。如果骨龄大于年龄，后期生长空间会较小，成年身高会较低，而骨龄小于年龄，则后期生长空间会较大，成年身高可能较高。由于骨龄是人的生理年龄，应该与现实际年龄相符，如果相差过大，常常是因疾病造成，需要及时检查、治疗；

⑦首先在日本，现在也包括我国台湾地区和部分西欧国家，对所有生长期儿童、青少年每两年免费拍一次骨龄片，以便及时发现生长发育方面的异常情况，从而及时治疗，值得国人借鉴。

(6)父母与子女身高的回归方程扩展阅读：

影响儿童靶身高的遗传关系主要有两个，一是儿童成年身高与MPH的关系，二是选型婚配的影响（父母身高之间的相关系数），在2000年，Cole证明可以使用SDS（Standard deviation score，标准差得分）来代替传统的父母身高中值，并提出了以选型婚配和回归偏差修正的条件靶身高（conditional target height，cTH)方法。

由一人群得出的儿童靶身高预测公式是否能够应用于其它人群，首先取决于不同人群儿童的平均身高、标准偏差以及MPH的一致性。其次，由于不同人群儿童及其双亲生长环境的差异，儿童成年身高和MPH之间相关程度也会有所不同。

例如，瑞典男女儿童成年身高与MPH的相关系数均为0.59，父母身高之间的相关系数为0.27；中国儿童成年身高与MPH的相关系数则分别为男0.53、女0.60，父母身高的相关系数为0.39。

靶身高所预测的是儿童的遗传身高，并未涉及预测时个体儿童特异的环境影响因素；而经常使用的成年身高预测方法依据预测时儿童的身高和骨龄，主要反映了儿童所受到的环境因素（疾病、营养状况等）的影响。因此，在临床上常常将两种预测方法结合起来使用，为儿童的疾病诊断与治疗监测提供依据。

在中国香港、上海、台湾曾经对儿童靶身高进行了研究。Luo et al.的认为瑞典儿童的靶身高模型可应用于中国香港儿童。而在中国上海和台湾儿童的应用比较研究中，瑞典儿童的靶身高模型并不适用于中国儿童，但是这两项研究的样本量较小。

因此，《中国人手腕骨发育标准-中华05》课题组依据中国五城市儿童样本，以CMH、FPH、cTH方法的原则重新计算预测公式，观察了不同公式对中国儿童靶身高的预测效果。

参考资料：

靶（遗传）身高_网络

❼ 有4000份抽样调查，研究子女身高与父母身高的关系。 问题一：在0.05的标准上，回归系数是否显著

回归系数是否显著看t检验的结果咯，你这个结果我不知道是怎么对应的，是说为标准化的回归系数=1.04，标准误=0.52吗？那t=回归系数/标准误=1.04/0.52=2，已知0.05对应的t值为1.96,2大于1.96，因此回归系数在0.05水平是显著的。
第二个问题，父母身高多大程度上解释了子女的平均身高，如果是问自变量多大程度解释了因变量变异，那其实就是问该回归方程的测定系数R^2是多少，因为R=0.96，可知R^2=0.92，因此，父母身高可以解释子女身高变异的92%

❽ 遗传学研究发现，子女的身高与父母的身高相关，且子女的身高向人类的平均身高靠近，这种现象称为“回归”

回归直线拟合效果越好，
则两条直线的倾斜角越接近，
我们逐一分析四个图形，
直线的倾斜角最接近的图象为B，
故答案为B．

❾ 高中线性回归方程：为了解儿子身高与父亲身高的关系,随机抽取5对父子

设儿子身高y与父亲身高x有下面线性关系：
y=ax+b （1）
Q(a，b)=Σ(i:1->5) [yi-(axi+b)]²
∂Q/∂a=-2Σ(i:1->5) [yi-(axi+b)]xi=0
∂Q/∂b=-2Σ(i:1->5) [yi-(axi+b)]=0
导出关于a、b线性方程组，解出a、b即为所求：
可利用EXCEL求解：得出：a=1/2 b=88
y=0.5x+88 (2)
r=0.7071 相关系数较低，原始数据太少之故。
用EXCEL方法如下：A列存放父亲数据；B列存放儿子数据；画出y，x曲线；再画出趋势线；
做直线的拟合，输出公式a ，b和相关系数的值。结果恰好与答案C相同。

❿ 分析父母身高与子女身高之间的函数关系

【分析】 父母身高与子女身高的关系是一个正相关，球的体积与半径之间的关版系是函数关权系，一个家庭的收入与支出是一个正相关关系，汽车的重量与汽车每消耗1升油所行使的平均路程是负相关的关系． 父母身高与子女身高的关系是一个正相关， \n球的体积与半径之间的关系是函数关系， \n一个家庭的收入与支出是一个正相关关系， \n即A、D中的两个变量属于线性正相关， \nB中两个变量是函数关系． \n故选C． 【点评】 判断两个变量间的关系是函数关系还是相关关系的关键是判断两个变量之间的关系是否是确定的，若确定的，则是函数关系；若不确定，则是相关关系．