父母與子女身高的回歸方程

❶ （函數 。 線性）「回歸」一詞是在研究子女的身高與父母的身高之間的遺傳關系時由高爾頓提出的......

x是父輩身高 y是兒子身高
y=a+bx 這是一條直線，b表示的是直線的斜率
研究結果是子代的平均身高向中心回歸 的意思是說父輩越高 下代也越高 但是會像一個中心靠近，不會出現D的那種情況

❷ 告訴我子女身高與父母身高間的關系式是多少

人體標准身高預測公式(遺傳法則)
男性身高=(父親身高+母親身高)×1.08÷2(厘米)
女性身高=(父親身高×0.923+母親身高)÷2(厘米)
上述公式大體上符合「高加高生高，高加矮生高，矮加矮生矮」的遺傳學原則

這個僅有統計學概念上的意義，因為即便是所謂的遺傳性因素也可以在後天的環境中得到一定的改變

❸ 父母的身高與子女的身高公式是怎麼樣的

沒公式。現在一般都比父母高。
希望採納

❹ 子女的身高與父母是什麼關系有沒有公式可大致算出

呵呵,這是不能用公式算出的.我們人類屬於大自然的一種生物.它是符合版大自然的一些權規律的.
人們的遺傳是與基因有這密切的關系.假設:
父親的染色體(包含基因)為Aa, A--高;a--矮
母親的染色體為Bb,B--高;b--矮
人類是禁止近親結婚的,所以遺傳後代大多都是雜合體.那麼根據遺傳雜交定律:高為顯型遺傳.有A或B就為高個.
父AA(高)----母BB-----那麼子女一定為AB(高)
父AA(高)----母bb(矮)----子女全為 Ab(高)
Aa-------Bb------1/4AB;1/4Ab;1/4aB;1/4ab
所以只有1/4的幾率不是高個.(不含A或B)
同理aa ---------BB --------aB(全為高個)
aa ---------bb --------ab(全為矮子)
子女的身高是由父母的遺傳基因所決定.目前還沒有誰能用公式算出.

❺ 根據父母身高運算元女身高的科學算式是什麼啊

父母的身高與子女身高的關系：

兒子身高

❻ 子女的身高與父母關系的演算法

有兩種公式：

①CMH法：

男孩遺傳靶身高=( 父親身高+母親身高 )/2 + 6.5CM

女孩遺傳靶身高=( 父親身高+母親身高 )/2 - 6.5CM

該方法從上世紀70年代起被普遍使用。具體公式是：

男孩=（父身高+母身高+13）/2±8CM

女孩=（父身高+母身高-13）/2±8CM

②FPH法：

男孩=45.99+0.78×（父身高+母身高)÷2±5.29CM

女孩=37.85+0.75×（父身高+母身高)÷2±5.29CM

注意的是:

①計算公式是經過統計學處理後得出,只有約95%的正常人在此范圍內,不一定人人能達到；

②計算出的中間值後面還有±5.29CM，也就是說可能高於或低於中間值；

③遺傳身高只是完全正常人應該達到的成年身高范圍，不代表所有孩子都能達到。千萬不要因計算出的遺傳身高尚可而不重視孩子的生長、發育情況。矮小也是一種疾病，時常會有父母身高都高者孩子矮小，因為父母身高高，並不能代表孩子絕對不會有生長素缺乏等疾病；

④父母身高較矮者也不要過於悲觀。由於父母過去都未進行過任何矮小方面的檢查與治療，不代表家族中肯定沒有影響身高的疾病，有些疾病現在可以檢查，並可得到有效治療，如果孩子也有相同疾病，完全可能通過檢查、治療達到比較理想的終身高；

⑤由於現在生活水平提高，食品中性激素時常難免，保健品中性激素更為泛濫，加上不良信息過多刺激，孩子發育普遍提前，性早熟也明顯增多。不能因為孩子身高尚可或較高而不重視孩子發育情況，性早熟時由於發育過早，身高常高於同齡人，但停止生長也早，將來身高反而可能更矮。一旦青春期結束，生長就會停止，再無治療可能；

⑥預測成年身高最准確的方法是通過准確評估骨齡後預測。因為計算遺傳時只考慮父母身高，並不考慮孩子現身高和當時的骨齡。如果骨齡大於年齡，後期生長空間會較小，成年身高會較低，而骨齡小於年齡，則後期生長空間會較大，成年身高可能較高。由於骨齡是人的生理年齡，應該與現實際年齡相符，如果相差過大，常常是因疾病造成，需要及時檢查、治療；

⑦首先在日本，現在也包括我國台灣地區和部分西歐國家，對所有生長期兒童、青少年每兩年免費拍一次骨齡片，以便及時發現生長發育方面的異常情況，從而及時治療，值得國人借鑒。

(6)父母與子女身高的回歸方程擴展閱讀：

影響兒童靶身高的遺傳關系主要有兩個，一是兒童成年身高與MPH的關系，二是選型婚配的影響（父母身高之間的相關系數），在2000年，Cole證明可以使用SDS（Standard deviation score，標准差得分）來代替傳統的父母身高中值，並提出了以選型婚配和回歸偏差修正的條件靶身高（conditional target height，cTH)方法。

由一人群得出的兒童靶身高預測公式是否能夠應用於其它人群，首先取決於不同人群兒童的平均身高、標准偏差以及MPH的一致性。其次，由於不同人群兒童及其雙親生長環境的差異，兒童成年身高和MPH之間相關程度也會有所不同。

例如，瑞典男女兒童成年身高與MPH的相關系數均為0.59，父母身高之間的相關系數為0.27；中國兒童成年身高與MPH的相關系數則分別為男0.53、女0.60，父母身高的相關系數為0.39。

靶身高所預測的是兒童的遺傳身高，並未涉及預測時個體兒童特異的環境影響因素；而經常使用的成年身高預測方法依據預測時兒童的身高和骨齡，主要反映了兒童所受到的環境因素（疾病、營養狀況等）的影響。因此，在臨床上常常將兩種預測方法結合起來使用，為兒童的疾病診斷與治療監測提供依據。

在中國香港、上海、台灣曾經對兒童靶身高進行了研究。Luo et al.的認為瑞典兒童的靶身高模型可應用於中國香港兒童。而在中國上海和台灣兒童的應用比較研究中，瑞典兒童的靶身高模型並不適用於中國兒童，但是這兩項研究的樣本量較小。

因此，《中國人手腕骨發育標准-中華05》課題組依據中國五城市兒童樣本，以CMH、FPH、cTH方法的原則重新計算預測公式，觀察了不同公式對中國兒童靶身高的預測效果。

參考資料：

靶（遺傳）身高_網路

❼ 有4000份抽樣調查，研究子女身高與父母身高的關系。 問題一：在0.05的標准上，回歸系數是否顯著

回歸系數是否顯著看t檢驗的結果咯，你這個結果我不知道是怎麼對應的，是說為標准化的回歸系數=1.04，標准誤=0.52嗎？那t=回歸系數/標准誤=1.04/0.52=2，已知0.05對應的t值為1.96,2大於1.96，因此回歸系數在0.05水平是顯著的。
第二個問題，父母身高多大程度上解釋了子女的平均身高，如果是問自變數多大程度解釋了因變數變異，那其實就是問該回歸方程的測定系數R^2是多少，因為R=0.96，可知R^2=0.92，因此，父母身高可以解釋子女身高變異的92%

❽ 遺傳學研究發現，子女的身高與父母的身高相關，且子女的身高向人類的平均身高靠近，這種現象稱為「回歸」

回歸直線擬合效果越好，
則兩條直線的傾斜角越接近，
我們逐一分析四個圖形，
直線的傾斜角最接近的圖象為B，
故答案為B．

❾ 高中線性回歸方程：為了解兒子身高與父親身高的關系,隨機抽取5對父子

設兒子身高y與父親身高x有下面線性關系：
y=ax+b （1）
Q(a，b)=Σ(i:1->5) [yi-(axi+b)]²
∂Q/∂a=-2Σ(i:1->5) [yi-(axi+b)]xi=0
∂Q/∂b=-2Σ(i:1->5) [yi-(axi+b)]=0
導出關於a、b線性方程組，解出a、b即為所求：
可利用EXCEL求解：得出：a=1/2 b=88
y=0.5x+88 (2)
r=0.7071 相關系數較低，原始數據太少之故。
用EXCEL方法如下：A列存放父親數據；B列存放兒子數據；畫出y，x曲線；再畫出趨勢線；
做直線的擬合，輸出公式a ，b和相關系數的值。結果恰好與答案C相同。

❿ 分析父母身高與子女身高之間的函數關系

【分析】 父母身高與子女身高的關系是一個正相關，球的體積與半徑之間的關版系是函數關權系，一個家庭的收入與支出是一個正相關關系，汽車的重量與汽車每消耗1升油所行使的平均路程是負相關的關系． 父母身高與子女身高的關系是一個正相關， \n球的體積與半徑之間的關系是函數關系， \n一個家庭的收入與支出是一個正相關關系， \n即A、D中的兩個變數屬於線性正相關， \nB中兩個變數是函數關系． \n故選C． 【點評】 判斷兩個變數間的關系是函數關系還是相關關系的關鍵是判斷兩個變數之間的關系是否是確定的，若確定的，則是函數關系；若不確定，則是相關關系．